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紅外光譜技術(shù)是材料科學領域中一種重要的分析手段，它通過測量材料在紅外光譜區(qū)域的吸收特性，提供關于材料化學組成、分子結(jié)構(gòu)和物理狀態(tài)的詳細信息。利用紅外光譜儀進行精準的材料分析，不僅可以幫助研究人員深入理解材料的性質(zhì)，還能在材料開發(fā)、質(zhì)量控制和...

基于低空無人機成像和深度學習估計高密度棉田產(chǎn)量中國的棉花種植。中國新疆棉花種植采用寬、窄行交錯的密植方式增產(chǎn)，導致在這種分枝重疊的田間難以利用遙感技術(shù)準確估算棉花產(chǎn)量。不同模型復雜背景圖像的分割結(jié)果無人機高光譜成像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCN...

高光譜相機油菜動態(tài)生長發(fā)育的遺傳解析和產(chǎn)量提高油菜是油料作物，不僅是人類食用植物油和工業(yè)用油的主要來源，而且可以為動物提供青貯飼料和富含蛋白的餅粕。隨著經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，到2030年對食用植物油和蛋白質(zhì)的需求預計將增加40%...

顯微高光譜相機對芒(Awns)圖像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麥、水稻、大麥和黑麥等主要作物在內(nèi)的許多禾本科植物穎殼和/或穎殼的刺狀延伸體，在禾本科植物中有許多重要的功能，包括同化、機械保護、種子傳播和埋藏。芒的一個重要特征是外芒表...

高光譜（HSI）和熱成像便于高通量提取植物生長與脅迫響應表型性狀的數(shù)字火眼金睛近年來，熱成像技術(shù)在植物表型解析中取得了顯著進展，已被用于植物防御機制研究、植物脅迫檢測和癥狀嚴重程度評估、篩選抗旱耐鹽或耐寒作物品種、評估植物生物量和產(chǎn)量等?？?..

黃萎?。╒W）是棉花常見的土傳病害。它主要發(fā)生在幼苗和棉鈴開放階段，嚴重影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)?？焖?、準確地識別和評估病害嚴重程度（VWS）是田間棉花病害控制的基礎，對棉花生產(chǎn)具有重要意義。棉花的VWS值通常是經(jīng)過現(xiàn)場觀測和實驗室測試來診斷測...

基于無人機搭載高光譜相機成像、建模和機器學習的小塊區(qū)域葉面積指數(shù)無監(jiān)督表型高通量表型分析引導結(jié)合遺傳與作物生長的加速育種，這需要準確估計葉面積指數(shù)(LAI)。本研究開發(fā)了一種混合方法來訓練隨機森林回歸(RFR)模型與輻射傳輸模型生成的合成數(shù)...

基于少量訓練樣本的玉米籽粒分類玉米在全球谷物市場占主導地位。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示出該谷物在世界經(jīng)濟中的重要性，必須在其商業(yè)化過程中定義標準，其中包含品質(zhì)分析。目前，玉米籽粒的品質(zhì)分析是由專家手動進行的，檢查過程由于存在目視的主觀性，使得這項任務...